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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
10/12/2013 |
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Data da última atualização: |
16/01/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VARGAS, L. H. G.; LEAO, A. P.; PEREIRA, V. M.; SOUZA JUNIOR, M. T. |
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Afiliação: |
Luiz Henrique Galli Vargas, Universidade Federal de Lavras; ANDRE PEREIRA LEAO, CNPAE; Valquíria Martins Pereira, Universidade Federal de Lavras; MANOEL TEIXEIRA SOUZA JUNIOR, CNPAE. |
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Título: |
Cultivo in vitro e aclimatização de embriões zigóticos de subamostras de palma de óleo (Elaeis spp.) mantidas em banco de germoplasma. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE BIOENERGIA, 8., 2013, São Paulo, SP. Anais... São Paulo: CIPA, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Hibrido interespecífico. |
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Thesagro: |
Elaeis Guineensis; Elaeis Oleifera. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, C. A. de; CARNIER, J. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CRISTIANO ALBERTO DE ANDRADE, CNPMA; JUAN CARNIER, PÓS-DOC EMBRAPA MEIO AMBIENTE. |
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Título: |
Relação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las. |
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Palavras-Chave: |
Amostragem multivariada; Bootstrap; Coeficiente de variação; Erro amostral; Estoque de carbono. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162794/1/AA-Luiz2.pdf
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Marc: |
LEADER 02119nam a2200193 a 4500
001 2162794
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245 $aRelação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023.$c2023
520 $aResumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las.
653 $aAmostragem multivariada
653 $aBootstrap
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653 $aErro amostral
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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